Seisoin jäykästi lavalla kirjoituskonferenssissa muutama vuosi sitten. Kun läsnä oli yli 800 ihmistä ja oma käsitykseni siitä, kuinka puhua suurelle ryhmälle hieman luonnoksisesti, napsautin muutaman dian läpi ja esitin muutamia kommentteja, jotka eivät luultavasti kuulostaneet liian syvältä.
Puheen jälkeen keräsin joitain kommenttikortteja. (Kuten sanoin, tämä oli ennen Twitteriä.) Yksi teema, joka näytti nousevan aivan liian usein: Että liiku liikaa.
En ollut tuolloin aivan Steve Jobs, mutta ehkä uusi sovellus - joka esiteltiin viikonlopun teknisessä konferenssissa - olisi auttanut minua.
Vocalytics käyttää koneoppimista olemassa olevien videoiden analysointiin . Se voi kertoa, kun teet 'voiman poseeraamisen' tai eleen hienolla korostuksella. Jos seisot liikkumattomana koko ajan, se tietää. Sovellus voi lukea käden eleitä ja vartalon asentoa toistaiseksi, mutta tulevaisuudessa kehitystiimi sanoo, että se saattaa laajentua silmänliikkeiden ja ilmeiden lukemiseen.
Tämän tyyppinen koneoppiminen ei ole uutta. Microsoft on tarjonnut kirjastoja koneoppimisalgoritmeilla, jotka analysoivat kehon liikkeitä useita vuosia, ja Vocalytics-tiimi käyttää osan tästä koodista. Uutta on ajatus analysoida kehon kieli tavalla, joka on hyödyllinen jollekin, joka ei ehkä tiedä mitä tehdä. Kuten kukaan tunneälyn asiantuntija kertoo sinulle, ihmiset näkevät ilmeet, eleet ja liikkeet melkein yhtä paljon kuin kuulevat, mitä sanot.
palo ka cormack hama taylor
Et voi kiinnittää väkijoukon huomiota, jos istut tyhjäkäynnillä. Eräässä toisessa keskustelussa äskettäin - sellaisessa, joka ei juuri mennyt uimaan - päätin liikkua paljon enemmän noin 50 hengen ryhmän edessä. Yritin tehdä eleitä ja näyttää demon tietokoneella useita kertoja, hajottaa vain seisomisen ja puhumisen ikävyyden. (Totta puhuen, olen parempi kirjoittaja kuin puhuja.)
Ei liian kauan, näemme yhä enemmän tekoälyä käyttäviä sovelluksia, jotka voivat analysoida kaikkea äänen taivutuksista kehon kieliimme kokouksen aikana. Autossamme botti tietää, miten ajamme, ja kun olemme palanneet kotiin, tekee ehdotuksia parantamiseksi. Käytämme tekoälyä jopa artikkeleidemme lukemiseen ja korjausten tekemiseen, jotka parantavat luettavuutta ja ymmärrettävyyttä.
Ja nämä tekoälymoottorit tekevät virheitä. Sen perusteella, mitä ymmärrän ihmisten valmentamisesta julkisessa puheessa, ei ole yksinkertaista liikuttaa kätesi hieman. Botti ei todennäköisesti tiedä, mitkä eleet antavat suurimman vaikutuksen tietylle yleisölle jonkin aikaa. Muuttujia on niin paljon - kuten aihe, joukon asiantuntemus ja jopa vuorokaudenajat. (Äskettäinen keskusteluni korkeakouluopiskelijoiden kanssa tapahtui aikaisin aamulla. Voit sanoa, että se oli tuomittu epäonnistumiseen alusta alkaen. Kirjoituskonferenssipuheeni oli heti lounaan jälkeen. Kaikkien olisi pitänyt olla vihitty.)
Tietysti, vaikka tekoälyrobotit eivät aivan tiedä kuinka antaa meille täydellisiä neuvoja, jokainen vinkki auttaa hieman. Pidän siitä, mitä Vocalytics tekee ja miten se toimii.
Toivon, että se olisi ollut käytettävissä jo silloin.
