Tärkein Työn Tulevaisuus Tämän käynnistyksen ultraäänilaite on sähkökäyttöisen partakoneen kokoinen - ja tuhansia dollareita halvempia kuin kaikki kilpailijat

Tämän käynnistyksen ultraäänilaite on sähkökäyttöisen partakoneen kokoinen - ja tuhansia dollareita halvempia kuin kaikki kilpailijat

Butterfly Networkin päälääkäri John Martinin kaltaiselle verisuonikirurgille ultraäänikuvantaminen - joka on elintärkeää kaikelle syövän diagnosoinnista vauvan sukupuolen tunnistamiseen - on ikuisesti ollut se, mitä hän lähettää potilaan saamaan ja odottaa sitten analysoida tulokset. Ei ole ollut muuta tapaa tehdä se: Ultraäänitekniikka on aina ollut kallista ja tilaa vievää ja vaatii vakavaa asiantuntemusta sen ajamiseksi ja tulkitsemiseksi.

Butterfly Network mursi tuon paradigman, kun se esitteli kannettavan Butterfly iQ-ultraäänilaitteen, joka tekee ultraäänikuvantamisesta laajalti saatavilla ja suunnilleen yhtä vaikeaa kuin älypuhelimen käyttö. Ja huomattavasti alennettuun hintaan: iQ maksaa 2000 dollaria, kun eiliset ultraäänikoneet tarvitsevat 25 000 - 100 000 dollaria. Butterflyn myynti ylittää tänä vuonna koko teollisuuden viime vuonna myymät 30000 kappaletta.

IQ muistuttaa sähköistä partakonetta; itse asiassa voit lopulta ostaa sellaisen kotikäyttöön. 'Ultraäänellä voi olla merkitys jokaisessa taudin vaiheessa: turvallisimman hoitovaihtoehdon löytäminen, seuranta tai ennustaminen', Martin sanoo. 'Se on melkein loputon.' Hän käytti sitä oman syövän diagnosointiin.

Butterfly Networkin toimitusjohtaja, sarjatietotekniikkayrittäjä Jonathan Rothberg perusti yrityksen vuonna 2011 keksimään parempaa kuvantamistekniikkaa tyttärensä hoitamiseksi, joka kärsii harvinaisesta synnynnäisestä tilasta. Hän rahoitti sen 20 miljoonalla dollarilla omalla rahallaan ja otti myös investoinnit Fidelitystä ja Gates-säätiöstä. (Ainakin kahdella kolmasosalla maailman väestöstä ei ole pääsyä lääketieteelliseen kuvantamistekniikkaan, mikä tekee Butterfystä mielenkiintoisen kansalaisjärjestöjen kannalta.) An A.I. iQ: lle kehitetty ohjelma käyttää koneoppimista kuvien analysointiin, kun taas toinen oppii, kuinka asiakkaat käyttävät konetta, ja opettaa heitä käyttämään sitä paremmin. 'Voit ajaa koko juttua', sanoo Martin, peukalolla.

Korjaus: Tämän artikkelin aiempi versio on vääristellyt lääketieteellisen kuvantamistekniikan saatavuuden laajuutta ympäri maailmaa. Ainakin kaksi kolmasosaa koko väestöstä ei pysty käyttämään laitteita.