Tärkein Strategia Digitaaliset huippuasiantuntijat kertovat, kuinka nykyiset tietotrendit voivat edistää yrityksen menestystä

Digitaaliset huippuasiantuntijat kertovat, kuinka nykyiset tietotrendit voivat edistää yrityksen menestystä

Yksi digitaalisen muutosyrityksen johtamiseen liittyvistä eduista työskentelee uskomattoman lahjakkaasti digitaalisessa tilassa. Yritykseni Centric Digital -tiimi työskentelee päivittäin kaivannossa asiakkaiden kanssa ja he ovat alamme viimeisimpien suuntausten verenvuodatuksen reunalla.

itkevät ja cheyenne seurustelevat edelleen

Joten viimeisimmän vertailuanalyysia koskevan artikkeliini johdosta pyysin tiimiäni jakamaan, kuinka tämän päivän tietojen kehitys voi auttaa edistämään liiketoiminnan menestystä. Heidän antamansa näkemykset voivat auttaa johtajia kaikissa organisaatioissa miettimään uusia tapoja käyttää dataa liiketoiminnan parantamiseen, säästää rahaa ja jopa lisätä tuloja. Tässä mitä heillä oli sanottavanaan.



Naimisiin digitaalisten ja analogisten KPI-tunnusten kanssa

'Yrityksellä voi olla tänään paljon digitaalisia työkaluja ja se maksaa paljon seurannasta', datastrategisti Asher Feldman selittää. `` Mutta sinulla on oltava strategia, jotta voit täydentää tietoja reaalimaailman tiedoilla - sinun täytyy mennä naimisiin digitaalisten keskeisten suorituskykyindikaattorien (KPI) kanssa analogisten kanssa, jotta saat kokonaiskuvan. ''

'Digitaalisen strategian avulla voidaan kuvitella analoginen prosessi uudelleen ja tehdä siitä parempi kuluttajalle. Kun vaihdat analogiset kosketuspisteet, sinun on silti kiinnitettävä huomiota todelliseen versioon siitä, mitä se tarkoittaa yrityksellesi. Valitettavasti monilla yrityksillä on attribuutiokysymyksiä, joissa yrityksellä on vaikeuksia osoittaa digitaalista dataa todelliseen maailmaan. Älykkäät yritykset tekevät jalkatyötä analogisissa kosketuspisteissä ja ottavat huomioon esimerkiksi tuotekuva-, tietoisuus-, tyytyväisyys-, netto-promoottoripisteet sekä yleinen tunnustus ja suosio. ''

Disney Parks on erinomainen esimerkki Asherin toiminnasta. Muutama vuosi sitten Disney World esitteli MagicBands - FitBit-tyyppisen rannekkeen, jonka Disney-vieraat voivat käyttää puistoissa. Näitä bändejä seurataan liikkumista, ja niitä voidaan käyttää sisäänkäynnin porttien, ruokakojujen ja kioskien vieressä, ja niiden avulla käyttäjät pääsevät nopeasti katsomaan valokuvia ja voivat jopa avata hotellihuoneen oven. Disney investoi miljardi dollaria tähän digitaaliseen työkaluun, joka antaisi heille arvokasta tietoa - mukaan lukien tapahtumarekisterit, suositut ratsastukset, keskimääräiset kulutetut dollarit jne. Mutta Disney onnistui naimisiin näiltä bändeiltä keräämänsä tiedot ja käytti sitä toiminnan parantamiseen majoittaa 3000 muuta vierasta puistoissa päivässä.



Mahdollistaa tiedonkeruun ja -analyysin täydellisen automatisoinnin

Nykyään käytettävissä olevan valtavan - ja kasvavan - ison datan määrän ansiosta koko automaation tarve keräämiseen ja analysointiin on kysyttävää. Monet yritykset ovat siirtymässä tiedonhallinta-alustoille tai muille ohjelmistoratkaisuille kerätä, sijoittaa, lajitella ja analysoida tietoja tavalla, joka loppukäyttäjille on helppo nähdä ja ymmärtää. Tämä automaatioprosessi virtaviivaistaa tietojen analysointia ja voi myös lopettaa hajanaiset tietosiilot organisaatiossa.

'Idea täydellisestä automaatiosta on todella suosittu juuri nyt', kertoo Centric Digitalin digitaalistrategian johtaja Taylor Wallick. '' Digitaalisten työkalujen avulla voit nyt toimittaa reaaliaikaista tietoa organisaation eri sidosryhmille ilman, että yhden henkilön on kaivettava tietoja läpi ja rakennettava esitys niiden ympärille. Sen sijaan johtaja voi nostaa numerot kojelautaan ja nähdä tarkalleen, mitä tapahtuu reaaliajassa.

Datan visualisointipaneelien ja tiedonhallinta-alustojen - kuten Adobe Audience Manager - lisäksi toinen mielenkiintoinen kuva täydellisestä automaatiosta on sovellusten ohjelmointirajapintojen (API) kasvavassa suosiossa. Näitä työkalujärjestelmiä voidaan käyttää sovellusten automatisointiin dataa käyttämällä monin tavoin. Se voi olla yhtä yksinkertaista kuin käyttäjän toimintaan perustuvan viestinnän automatisointi - kuten jokaiselle uudelle Twitter-seuraajalle lähetetty automaattinen vastausviesti - tai yhtä monimutkainen kuin kokonaisen verkkosivuston rakentaminen datapisteisiin.



Weather.com ja Zillow ovat esimerkkejä sovellusliittymistä, jotka on rakennettu käyttämällä logiikkaa, joka näyttää tietyt tiedot reaaliajassa pääsemällä julkisiin datapisteisiin. Joten, jos se alkaa kaataa Alppiin, Texasiin, kansallinen sääpalvelu kerää ja lähettää nämä tiedot, jotka syötetään sitten Weather.comiin. Kun nämä tiedot liikkuvat sivuston logiikan läpi, sivusto renderöi sadepilven kuvan kaupungin nykyisten ennustetietojen viereen.

Jopa pienemmät yritykset käyttävät sovellusliittymiä sivustoillaan. Tätä käytetään yleisimmin pienyritysten valmistajien tai jakelijoiden kanssa, jotka toimittavat pienyrityksille tietoaineistoja inventaariosta ja hinnoittelusta. Nämä tiedot syötetään sitten yrityksen verkkosivustoille reaaliajassa.

Koulutettujen arvausten tekeminen

'Ennakoiva analytiikka saa yhä enemmän vetovoimaa', selittää Centric Digitalin digitaalistrategisti Michael Aiello. 'Yritykset käyttävät tiedonlouhintaa ja monimutkaista matematiikkaa kaivamaan massiivisia määriä tietoa ja tuottamaan oivalluksia siitä, mitä saattaa tapahtua tulevaisuudessa.'

Vaikka tämä ei ole välttämättä uusi suuntaus, se on yhä kehittyneempi. Vuonna 2012 Targetin algoritmi onnistui ennustamaan teini-ikäisen tytön olevan raskaana ennen kuin hänen vanhempansa tiesivät. Tytön ostomallit vastasivat samanlaisia ​​suuntauksia, jotka Target oli tunnistanut raskaana olevien naisten käyttäytymiseksi. Sitten yhtiö alkoi lähettää tyttövauvojen kuponkeja sen perusteella
raskauden ennuste.

Tänään on kuitenkin yleistä nähdä ennustava analyysi työssä, kun ostamme Amazonista tai etsimme elokuvaa Netflixistä. Amazon tarjoaa asiakkaille lisätuotteita, jotka perustuvat ennakoituun ostokäyttäytymiseen, ja Netflix ilmoitti äskettäin, että lähes 80% suoratoistetuista tunneista on seurausta heidän algoritminsa suosituksista.

Kontekstin lisääminen mittareihisi

Tärkeä suuntaus, josta kaikki kolme asiantuntijaa sopivat, on varmistaa, että tietosi ovat kontekstissa. Tämä auttaa välttämään käytäntöä käyttää tietoja tietojen vuoksi. Toki, on hienoa tietää, että sovelluksesi sai kolme miljoonaa latausta julkaisupäivänä, mutta siinä on muutakin. Poistivatko käyttäjät sovelluksen seuraavana päivänä? Käyttävätkö he sovellusta tavalla, jolla sitä oli tarkoitus käyttää? Lisääkö sovellus asiakastyytyväisyyttä vai poistaako se sitä? Nämä ovat asiayhteyteen liittyviä kysymyksiä, jotka sinun tulisi kysyä kaikista mittareista tai KPI: stä.

Viimeinen sana

Kyky kerätä tietoja ja käyttää niitä menestyksen aikaansaamiseksi kasvaa yrityksen digitaalisen kypsyysasteen myötä. Mitä enemmän yrityksellä on digitaalisia kosketuspisteitä, sitä rikkaampaa tietoa he voivat analysoida ja käyttää. Digitaalisen kypsyyden lisäksi jokaisen yrityksen ensimmäinen askel on varmistaa, että yrityksellä on ensin tietostrategia. Vasta sitten he voivat arvioida tarkasti, ovatko tietojen viimeisimmät trendit järkeviä heidän liiketoiminnalleen vai onko niitä käytetty tavalla, joka hyödyttää asiakasta.