Herbert Simon, yksi tekoälyn keksijöistä, huomautti kerran: 'Koneet pystyvät 20 vuoden kuluessa tekemään kaiken työn, jonka ihminen voi tehdä.' Simon antoi tämän tulevaisuuteen suuntautuneen lausunnon vuonna 1965. Simon ja muut tekoälyn kannattajat eivät arvostaneet lukemattomia odottamattomia haasteita, jotka liittyivät pelkästään koneisiin.
Tekoälyn kenttä syntyi ensimmäisen kerran yli puoli vuosisataa sitten. Mutta vasta viimeisten kymmenen vuoden aikana, mikä johtuu suurelta osin koneoppimisen nopeasta kasvusta ja demokratisoitumisesta, olemme alkaneet nähdä tekoälyn koko potentiaalin. Nykyään on olemassa lukemattomia avoimen lähdekoodin tekoälytyökaluja, jotka auttavat kaikkia yrittäjiä aloittamaan ja käyttämään tekoälyä nopeasti, mukaan lukien Googlen TensorFlow, Microsoftin kognitiivinen työkalupakki ja Amazon Machine Learning. Nämä edistysaskeleet ovat nopeuttaneet siirtymistä mallista, jossa tekoäly auttaa ihmisiä, malliin, johon kuuluu tekoälyä. Tämä siirtyminen vähemmän inhimillisen pääoman vaatimiseen luo yrityksille uskomattomia mahdollisuuksia etenemiseen. Silti monet tekniikan evankelistat työntävät neulaa entisestään ja vetoomuksen ihmisten osallistumisen hävittämiseksi.
kandi burruss syntymäaika
Tiedotusvälineet rakastavat kiinnittää huomiota näihin edistysaskeleisiin a Jetsons tapaa tuomiopäivän retoriikkatyylin. Jos noudatamme tätä ajattelutapaa, näyttää loogiselta, että ihmiset ovat vain muutaman lyhyen askeleen päässä siitä, että heidät pidetään arvottomina, ja ylemmät droidit alentavat sivusuunnalle. Usein tuntuu mahdottomalta skannata mitään sosiaalisen median syötettä näkemättä robotti koirat hyppäämällä vaivattomasti esteiden yli tai tarinoita lentävistä autoista, jotka ratkaisevat kaikki suurkaupunkiliikenteemme. Täysin itsenäisen ajoneuvon 'avaruuskilpailu' hallitsee jo Techin päivittäisiä otsikoita. Harvoin yhtä paljon voimaa peittää se tosiasia, että huolimatta autonomisen kehityksen valtavasta kiihtyvyydestä, ihmiset ovat edelleen välttämättömiä. Ehkä enemmän kuin koskaan.
Musk kumoaa robotinsa
Viime aikoina yksi alan johtavista ja suurimmista automaation kannattajista, Elon Musk, esitti melko tärkeän ilmoituksen haastattelussa, jossa keskusteltiin Tesla Model 3: n tuotannosta. Taustaa on, että Muskin kaksi kokoonpanolinjaa eivät kuohuneet autoja tarpeeksi nopeasti, ja Wall Street ei ollut tyytyväinen siihen, että Tesla verenvuotasi käteistä. Mukaan Bloomberg , Tesla poltti 3,48 miljardia dollaria hieman yli 12 kuukaudessa, mikä vastaa 6500 dollaria minuutissa.
Teslan alkuperäiset kokoonpanolinjat keksittiin ulkomaalainen dreadnought ja heillä oli runsaasti robotteja, jotka koottivat yhteen sähköajoneuvoja. Mutta robotit hajosivat jatkuvasti aiheuttaen tuotannon pysähtymistä ja työntämistä Teslan Malli 3 -tavoitteet yhä kauemmas ulottumattomissa. Ihmisen työntekijöiden alkoi tarvita repiä kuljetinhihnat ja kuljettaa osia käsin tuotannon jatkamiseksi.
Musk pakotettiin lopettamaan tuotanto ja kohtaamaan todellisuus tunnustamalla: 'Teslan liiallinen automaatio oli virhe.' Musk on sittemmin poistanut Model 3: n täysin itsenäisen tuotantolinjan ja korvannut robottien linjat ihmisillä.Kun Musk kiersi uutta kokoonpanolinjaa haastatteluun 60 minuuttia , jyrkkä ero täplikkäästä droidiautonomiasta oli selvästi ilmeinen. Yksi työntekijöistä huomautti, että ihmiset pystyvät vain paremmin käsittelemään odottamattomia olosuhteita kuin robotit.
Tasehallintalaki
Ihmisen puuttumisen ja automaation välinen tasapaino tuntuu edelleen huonosti ymmärretyltä ja haastavalta. Ei vain Tesla ja sen kokoonpanolinja tunne palamista. Kaikki Tekoälyohjattu punainen chat-robotit yhteiskunnallisiin muutosalgoritmeihin muistuttavat räikeästi tekoälyn hyppimisen vaaroista liian nopeasti. Yksi mielenkiintoisimmista silmää avaavista kirjoista, jotka olen lukenut viime vuonna, on Cathy O'Neil, Matematiikan tuhoamisen aseet .
O'Neil analysoi, kuinka algoritmit, jotka on suunniteltu auttamaan meitä kitkemään isojen tietojen runsas aarrearkisto, voivat olla epäilyttävämpiä ja vaarallisempia, jos ne jätetään toimimaan yksin. Nämä ratkaisut, joita pidetään 'erittäin skaalautuvina', voivat nopeasti vahvistaa ja vahvistaa ennakkoluuloja, jolloin yhteiskunta kärsii vain vähän turvautumatta.
Täysin itsenäisten ajoneuvojen jännittävä maailma on myös käynnistänyt keskustelun moraalinen etiikka osallistuu koneeseen, joka tekee kaikki päätökset kuljettajan sijaan. Jos ihminen kävelee liikkuvan autonomisen ajoneuvosi edessä, pitäisikö auton suojella sinua toisen ihmisen yli? Entä jos se olisi lapsi? Onko yhteiskunta valmis ohjelmoimaan ajoneuvoja moraalisilla päätöksillä vai tarvitsevatko ihmiset edelleen molemmat kädet ohjauspyörään tekoälymaailmassa?
Niiden, jotka yrittävät työntää eteenpäin tekoälyä eteenpäin mahdollisimman nopeasti, ei tarvitse vain ajatella hyppyyn liittyviä kiitoksia, vaan myös takaiskujen seurauksia. Mitä Muskiin tulee, lukuun ottamatta sitä, kuinka Wall Street väistämättä arvostaa julkisesti kaupankäynnin kohteena olevaa omaisuuttaan ja nousua HR-painajaiset joka on vielä selvitettävä, Musk on edelleen yksi sukupolvemme nerokkaimmista ja avantgardeimmista keksijöistä, jotka jatkavat innovaatioiden eteenpäin viemistä. Kaikki tektoniset siirtymät eteenpäin eivät kuitenkaan ole oikeat, ja kuten Musk totesi ymmärtäessään täysin automatisoidun prosessin rajoituksen, ihmiset ovat aliarvioituja. '
kuinka pitkä tyson chandler on
Katso koko 60 minuuttia jakso täällä:
