Olemme kaikki olleet siellä : Etsitään loputtomasti täydellistä lahjaa ystävälle tai puolisolle, mutta mikään ei näytä oikealta. Ja jos joudut ostamaan lahjan jollekulle, jota et tunne kovin hyvin, niin sinulla on melkein epäonnea.
Manchesterissa Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva yrittäjä Michael Lee Johnson päätti puuttua tähän ongelmaan. Marraskuun puolivälissä Johnson ja hänen liikekumppaninsa, Thomas Pongrac, alkoivat työskennellä ympäri vuorokauden rakentaakseen algoritmin, joka Facebookin sovellusliittymän avulla voisi hyödyntää heidän ystävänsä profiileja ja päättää, mitä he haluavat ostaa jouluna. Kolmekymmentä päivää myöhemmin heillä oli start-up ja toimiva verkkosovellus. Sitä kutsutaan chrift , ja sen avulla käyttäjät voivat kirjautua sisään Facebook-tileillään ja kaivaa välittömästi ystäviensä kiinnostuksen kohteet, maininnat ja tykkäykset viittaamaan makuun fyysisissä asioissa, joita he vain haluavat.
'' Analysoimalla ystävien ja perheenjäsenten Facebook-sosiaaliset tiedot ja tekemällä jonkin verran huippuluokan David-Blaine-tyyppistä taikuutta taustalla voimme näyttää älykkäästi käyttäjäystävällisen henkilökohtaisen joulun ikkunan lahjasuositukset, jotka on räätälöity erityisesti ystävillesi ja perheellesi yksilöllisten sosiaalisten tietojen perusteella '', Johnson kertoo Inc.comille Iso-Britanniasta, jossa Chrift toimii. 'Yleensä toimii, mitä ystäväsi haluavat.'
Toisin sanoen, sano, että ystäväsi lähetti äskettäin linkin artikkeliin aiheesta Sons of Anarchy (TV-sarja moottoripyöräjengistä), Chrift saattaa ehdottaa sarjan ostamista BluRaysta. Tai se voi ehdottaa moottoripyörän nahkatakkia. Sitten kumppanina vähittäiskauppiaiden kanssa Chrift ansaitsee pienen prosenttiosuuden jokaisesta myynnistä, joka tapahtuu perinteisessä tytäryhtiömarkkinoinnin tulomallissa.
kuinka vanha on brandi maxiell
Sivusto ei ole erityinen joululahjojen ostamiseen. Johnson sanoo, että hän ja hänen kumppaninsa suunnittelevat helmikuussa julkistavansa toisen sovelluksen, joka on suunnattu muihin lahjojen antamiseen, mukaan lukien syntymäpäivät, vuosipäivät ja Ystävänpäivä.
Vaikka se voi olla viimeisin käynnistysyritys, joka yrittää ratkaista lahjojen jakamisen, Chrift tuskin on ensimmäinen, joka hyödyntää sosiaalista mediaa suosittelemaan lahjoja.
Esimerkiksi Hunch.com aloitti äskettäin Gifts.com-sivuston kanssa rakentaakseen Facebook-algoritmin lahjojen suosittelemiseksi. Yksi ero on kuitenkin se, että Gifts.com pyytää käyttäjiä vastaamaan luetteloon kysymyksistä, jotkut perustiedot ( Oletko mies vai nainen? ) ja muut omituisemmat, esimerkiksi uskooko ystäväsi ulkomaalaisten sieppaamiseen vai ei.
Chris Dixon, Hunch.comin perustaja, äskettäin kertonut ABC, 'Mitä teemme, on ottaa sellainen perustieto ja tehdä sitten eräänlaisen suuren tietokannan avulla johtopäätöksiä ... Pystymme täyttämään paljon aukkoja.
Kääri Tukholmassa ja Piilaaksossa sijaitseva ystävä antaa ystävilleen mahdollisuuden antaa ystävilleen ilmaisia lahjakortteja, joita jälleenmyyjät tarjoavat toivoen, että ystävät 'täydentävät' ylimääräisiä varoja. Viime kuussa Wrapp keräsi 5,5 miljoonaa dollaria riskirahoitusta. 'Meitä kiehtoi ajatus, että lahjojen antaminen on paljon mukavampaa kuin lahjojen ostaminen', Hjalmar Winbladh, Wrappin perustaja kertoi VentureBeat. 'Tämä ei ole alennuksia tai päivittäisiä tarjouksia. Tämä on turboahdettu lahja-antaminen. '
Toinen sovellus, Giftiki, joka on kerännyt miljoona dollaria riskirahoitusta, antaa Facebook-ystävien yhdistää varoja ostaa ystävälle lahjan, jota muuten ei voida maksaa. 'Meillä oli kyllästynyt saamaan lahjoja, joita emme halunneet', Justin Stainslaw, Giftikin perustaja, kertoi Mashable lokakuussa.
Jopa Walmart on murtautunut sosiaalisten lahjojen markkinoihin omalla sovelluksellaan, Shopycat, sosiaalisella lahja-alustalla, joka suosittelee lahjoja ystäville heidän kiinnostuksen kohteidensa alapuolella, tykkäyksiä ja keskusteluja Facebookissa.
Marraskuun lopulla, TechCrunch huomautti että toisin kuin muut sosiaaliset lahjapalvelut, sovellus 'on tarpeeksi älykäs ymmärtääkseen myös Facebook-tilapäivityksen taustan, ei vain avainsanat ... Se tietää myös, mitkä tuotteet ovat 'lahjakkaampia' kuin muut, käyttämällä algoritmeja, jotka tutkivat useita signaaleista, mukaan lukien tuoreus, ainutlaatuisuus (esim. keräilijän painos tavallisessa versiossa) ja ostajien yhteenlaskettu ostokäyttäytyminen Walmart.com-sivustossa. ''
