Tärkein Pilvilaskenta Mitä IBM: n Watson löysi Thrones-pelihahmojen analysoinnin jälkeen

Mitä IBM: n Watson löysi Thrones-pelihahmojen analysoinnin jälkeen

Horoskooppi Huomenna

HBO-ohjelman kuudes kausi Valtaistuinpeli alkaa 24. huhtikuuta.

kuinka pitkä on alex bregman

Ja jos olet kirjojen fani, johon ohjelma perustuu, et ole aivan varma mitä odottaa. Kirjailija George R.R.Martin ei ole vielä ilmoittanut sarjan kuudennen kirjan julkaisupäivää. Mikä tarkoittaa, että televisio-ohjelma on siirtymässä kirjoja eteenpäin sen suhteen, mihin juoni on menossa.

Lopputulos? Kirjan fanit valmistautuvat eeppisen mittasuhteen spoilereihin. Hyvin ajoitetussa markkinoinnissa IBM: n tutkija Vinith Misra analysoi Watson-ohjelmaa nimeltä Personality Insights. Valtaistuinpeli hahmot ovat kehittyneet viidessä ensimmäisessä kirjassa - ja ennakoivat, mitä lukijat voivat odottaa kuudennessa kirjassa. Tässä paljastettiin tiedot:

  • Kun Daenerys Targaryen omaksuu sisäisen Khaleesinsa ja kuningattarensa, hän menettää hitaasti avoimuutensa ja liberalisminsa ja on samalla tulossa huolestuneemmaksi, vihaisemmaksi, itsevarmemmaksi ja velvollisemmaksi.
  • Sansa Starkin alkuperäinen ekstraversio ja iloisuus on korvattu itsetajulla, mielikuvituksellisella sisäisellä elämällä ja vastuullisuudella.
  • Hänen sisarensa, Arya Stark, on kovettunut kirjoissa. Hän on nyt vähemmän haavoittuva ja vähemmän altis huolestumaan.
  • Tyrion Lannisterin alun perin luottavampi ja kurinalaisempi persoona on antanut tien haavoittuvalle ja emotionaaliselle alkoholistille.
  • Jon Snow on muuttunut vihaiseksi, haavoittuvaksi, seikkailua etsiväksi nuoreksi kurinalaiseksi, älykkääksi ja varovaiseksi johtajaksi.

Jos olet katsellut sarjaa tai lukenut kirjoja, ensimmäinen reaktio kaikkiin yllä oleviin voi olla: Duh. En tarvinnut Watsonin persoonallisuustietoja kertoa siitä mitään. Mikä on iso juttu?

Iso juttu on, että 'Watson ei lue näiden hahmojen toimia samalla tavalla kuin ihminen tekisi', Misra sanoo. Watson pääsi näihin hahmojen tarkkoihin lukemiin tarkkaan analysoimalla sanavalintoja, joita viiden ensimmäisen kirjan hahmot käyttivät.

Esimerkiksi kun Watson määrittää hahmon altruismin pisteet, se valitsee ensimmäisen persoonan monikkomuodot ('me', 'me', 'meidän', 'meidän') ja sanat, kuten rohkeus, rohkeus, rohkeus, varma, selvä, itsevarma , helppoa ja uskoa. Kiroussanat vaikuttavat negatiivisesti hahmon altruismin pisteisiin. Altruistisin hahmo Watsonin mukaan on Bran. Vähiten altruistinen on Tyrion.

Samoin määritettäessä hahmon itsevarmuuspistettä Watson etsii sanoja, kuten taistelu, anteeksi antaminen, tapaaminen, neuvottelut, selitys ja suostuttelu. Watsonin analyysin mukaan vakuuttavimmat hahmot ovat Arya ja Brienne. Vähiten itsevarmoja ovat Barristan ja Davos. Kun Watson määrittää hahmon emotionaalisuuspisteet - ominaisuus, jossa yhdistyvät itsetietoisuus, empatia ja intohimo - se etsii sanoja, kuten halaaminen, piteleminen, särky, alkoholi, kiintymys, ihailla, palvoa ja virnistää. Henkisyydeltään korkeimmat hahmot ovat Cersei ja Daenerys. Hahmot, joiden luokitus on alhaisin - voit kutsua heitä stoistisimmiksi - ovat Davos ja Ned.

Kuvittele nyt, että sinulla oli tämä kyky - arvioida persoonallisuuksia sanavalintojen tiheyden kautta - suuressa organisaatiossa. Jos joudut lajittelemaan tuhansia ehdokkaita tiettyyn työhön, voit käyttää Personality Insightsin kaltaista työkalua saadaksesi tarkkoja tietoja siitä, kenen ehdokkaiden ansioluetteloissa ja saatekirjeissä oli eniten (tai vähiten) altruismia ja emotionaalisuutta.

Samoin, jos olit muodostamassa innovaatiotiimiä ja halusit osallistujien korkeat itsevarmuuspisteet, voit käyttää Personality Insights -ohjelmaa tietojen sisäisten asiakirjojen (sähköpostit, löysät viestit) analysointiin. Kuten kaikissa analytiikan tapauksissa, olipa kyseessä baseball tai liike, et halua luottaa pelkästään tietoihin. Mutta tietojen oivallukset, Misra sanoo, antaisivat 'terveyden tarkistuksen komponentin'. Ja varmasti estä sinua luottamasta Lannisteriin kaikissa emotionaalisissa asioissa.